AI Referral Traffic กับประสิทธิภาพเว็บไซต์: ข้อมูลเชิงลึกจากดาต้าจริงในหลากหลายอุตสาหกรรม

ในปี 2025 เจ้าของธุรกิจหลายคนกำลังถามคำถามง่าย ๆ ว่า "ผู้คนยังเข้าเว็บไซต์อยู่ไหม หรือแค่ใช้ […]

AI Referral Traffic and Website Performance: Insights from Real Data Across Multiple Industries

ในปี 2025 เจ้าของธุรกิจหลายคนกำลังถามคำถามง่าย ๆ ว่า "ผู้คนยังเข้าเว็บไซต์อยู่ไหม หรือแค่ใช้เครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT, Perplexity และ AI Overview ของ Google?" นี่เป็นคำถามที่สมเหตุสมผล ตอนนี้แพลตฟอร์ม AI ตอบคำถามได้ทันที ทั้งสรุปคอนเทนต์ แนะนำแบรนด์ และชี้นำการตัดสินใจซื้อ

เพื่อทำความเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นจริง ๆ เราวิเคราะห์ทราฟฟิกจากกลุ่มลูกค้าจริงที่หลากหลาย แบรนด์เหล่านี้ดำเนินธุรกิจในด้านการศึกษา ค้าปลีก บริการ B2B ภาคการแพทย์ และ e-commerce บางรายพึ่งพา SEO เป็นหลัก บางรายพึ่งพาโฆษณาแบบเสียเงินหรือการบอกต่อ

จากลูกค้าทุกรายเหล่านี้ เราวัดว่ามีทราฟฟิกมาจากแหล่ง AI มากน้อยเพียงใด และนำไปเปรียบเทียบกับพฤติกรรมการใช้เว็บไซต์แบบดั้งเดิม สิ่งที่เราพบให้ภาพที่ชัดเจนขึ้นว่าลูกค้าค้นหาข้อมูลอย่างไรในปี 2025 และสิ่งนี้มีความหมายอย่างไรต่อเจ้าของธุรกิจ

ธุรกิจกำลังเข้าสู่ยุคที่การค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาด้วย AI อยู่ร่วมกัน ลูกค้ายังคงหาข้อมูลออนไลน์ แต่หลายคนไม่ได้เริ่มจาก Google เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป พวกเขาพิมพ์คำถามลงใน ChatGPT เปรียบเทียบตัวเลือกผ่าน Perplexity และอ่านบทสรุปที่ AI สร้างขึ้นแทนการไล่ดูหลาย ๆ หน้า

สำหรับเจ้าของธุรกิจ ความเปลี่ยนแปลงนี้อาจรู้สึกสับสน หากลูกค้าพึ่งพาเครื่องมือ AI ในการหาคำตอบ กิจกรรมเหล่านั้นมาถึงเว็บไซต์ของคุณมากน้อยเพียงใด และแบรนด์จะมีอิทธิพลต่อคำตอบที่เครื่องมือเหล่านี้ให้ได้หรือไม่

เพื่อสร้างความชัดเจน เราจึงตัดสินใจศึกษาตัวเลขจริง เราทำงานกับบริษัทในหลากหลายอุตสาหกรรม ซึ่งให้ฐานข้อมูลที่กว้างในการวิเคราะห์ เราโฟกัสว่ามีทราฟฟิกมาถึงเว็บไซต์ของพวกเขาจากแพลตฟอร์ม AI มากน้อยเพียงใดในช่วงเก้าสิบวันที่ผ่านมา ซึ่งรวมถึง Referral จาก ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot, Quora AI และ AI search engine ขนาดเล็กอีกหลายราย

เราต้องการเข้าใจว่าคำแนะนำที่ AI สร้างขึ้นส่งผลต่อ Session บนเว็บไซต์จริงอย่างไร และพฤติกรรมนี้แสดงสัญญาณว่ากำลังกลายเป็นช่องทางค้นหาใหม่ที่ธุรกิจต้องปรับแต่งเพื่อรองรับหรือไม่

เราทำวิจัยอย่างไร

เพื่อวัดว่าพฤติกรรมการค้นหาด้วย AI ส่งผลต่อทราฟฟิกเว็บไซต์จริงอย่างไร เราใช้วิธีการที่สอดคล้องกันกับลูกค้าทั้งสิบเอ็ดราย ทุกแบรนด์ที่รวมอยู่ในการศึกษาใช้ GA4 ซึ่งช่วยให้เราแยกทราฟฟิกที่มาจากแหล่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้โดยตรง แหล่งเหล่านี้ปรากฏใน Analytics ในรูปแบบ Referral จากแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot, Quora AI, Poe และเครื่องมือ AI search ใหม่ ๆ จำนวนหนึ่ง

เราวิเคราะห์ข้อมูลจากกรอบเวลาเก้าสิบวันที่กำหนดไว้ เพื่อให้แต่ละเว็บไซต์ถูกวัดภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน กลุ่มนี้ประกอบด้วยโรงเรียนนานาชาติ บริษัทซอฟต์แวร์ B2B แบรนด์ e-commerce ค้าปลีก คลินิกการแพทย์ องค์กรด้านความยั่งยืน และบริการไลฟ์สไตล์ การผสมผสานนี้ทำให้เราเห็นภาพที่สมดุลว่าการค้นหาด้วย AI ส่งผลต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างไร

สำหรับแต่ละเว็บไซต์ เราเปรียบเทียบ Session ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับ Session แบบดั้งเดิม เราตรวจสอบตัวชี้วัดการมีส่วนร่วม สัญญาณด้านรายได้ในจุดที่เกี่ยวข้อง และประเภทของหน้าเว็บที่ผู้ใช้ AI เข้าชม สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าใจไม่เพียงว่ามีคนมาถึงผ่านเครื่องมือ AI มากน้อยเพียงใด แต่รวมถึงว่าพวกเขาทำอะไรจริง ๆ เมื่อมาถึง

ดาต้าบอกอะไรบ้าง

ทราฟฟิกจาก AI เทียบกับไม่ใช่ AI

เมื่อมองภาพรวมจากเว็บไซต์ 11 แห่งที่แตกต่างกันมาก ทราฟฟิกจาก AI ยังคงเป็นสัดส่วนเล็ก ๆ ของทั้งหมด แต่ก็ปรากฏอยู่ในทุกเว็บไซต์ ที่สำคัญกว่านั้นคือมันมีพฤติกรรมแตกต่างจากทราฟฟิกส่วนที่เหลือ

เพื่อรักษาความลับของข้อมูลลูกค้า เราได้ปกปิดชื่อแต่ละเว็บไซต์เป็น A ถึง K และอธิบายประเภทธุรกิจแทนชื่อแบรนด์

AI Sessions เทียบกับ Non-AI Sessions (90 วันล่าสุด)

AI Sessions เทียบกับ Non-AI Sessions

จากเว็บไซต์ทั้งสิบเอ็ดแห่ง ทราฟฟิกจาก AI ยังคงมีปริมาณน้อย:

มีรูปแบบสำคัญบางอย่างที่โดดเด่นออกมา

ข้อแรก ทราฟฟิกจาก AI ยังคงมีปริมาณน้อย โดยทั่วไปอยู่ระหว่าง 0.3% ถึง 2.3% ของ Session ทั้งหมด มันยังไม่ได้เข้ามาแทนที่การค้นหา โซเชียล หรือแคมเปญโฆษณาแบบเสียเงิน แต่เป็นเพียงอีกวิธีหนึ่งที่ผู้เข้าชมค้นพบเว็บไซต์

ข้อสอง ทราฟฟิกจาก AI ปรากฏชัดที่สุดในจุดที่ผู้คนหาข้อมูลมากขึ้นก่อนตัดสินใจ ผู้ให้บริการพลังงานหมุนเวียน คลินิกรักษาผู้มีบุตรยาก และไดเรกทอรีด้านการศึกษา มีสัดส่วนทราฟฟิกจาก AI สูงที่สุด ทั้งหมดนี้เป็นภาคธุรกิจที่ผู้ใช้ถามคำถามยาวและเจาะจง พร้อมเปรียบเทียบตัวเลือกก่อนเลือกผู้ให้บริการ

ข้อสาม แม้แต่เว็บไซต์ที่ลงทุนหนักทั้งด้าน Paid และ Organic ก็ยังได้รับทราฟฟิกจาก AI ผลิตภัณฑ์ B2B SaaS โรงเรียนนานาชาติขนาดใหญ่ และร้าน e-commerce ต่างมีการมองเห็นในการค้นหาที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว แต่ AI ก็ยังส่งผู้เข้าชมเพิ่มเข้ามาบน Google Search โซเชียล และ Paid

สุดท้าย ทราฟฟิกนี้ไม่ได้เกิดขึ้นแบบสุ่ม เมื่อดูหน้าเว็บที่ผู้คนเข้าถึงจากเครื่องมือ AI มักจะเป็น:

  • หน้าแรก (Homepage)
  • หน้าหมวดหมู่บริการหรือสินค้า
  • หน้าค่าบริการ ราคา หรือที่ตั้ง
  • คู่มือเชิงลึกและคอนเทนต์เปรียบเทียบ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI กำลังนำเสนอหน้าเว็บที่อธิบายอย่างชัดเจนว่าคุณคือใคร คุณมีอะไรให้ และทำไมใครสักคนจึงควรเลือกคุณ นั่นคือคอนเทนต์แบบที่เว็บไซต์ธุรกิจใหม่ควรให้ความสำคัญเป็นอันดับต้น ๆ

การมีส่วนร่วมของทราฟฟิกจาก AI เทียบกับไม่ใช่ AI

เพื่อทำความเข้าใจว่า Referral จาก AI มีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อเทียบกับทราฟฟิกเว็บไซต์แบบดั้งเดิม เราตรวจสอบเว็บไซต์ที่ปกปิดชื่อทั้งสิบเอ็ดแห่งในช่วงเก้าสิบวันเดียวกัน สิ่งนี้ช่วยให้เราเปรียบเทียบ Session การมีส่วนร่วม แลนดิ้งเพจ และพฤติกรรมผู้ใช้ได้อย่างสอดคล้องกันโดยสมบูรณ์

การเปรียบเทียบ Engagement Rate

Session จาก AI มักแสดงการมีส่วนร่วมเท่ากันหรือสูงกว่าทราฟฟิกแบบดั้งเดิม โดยเฉพาะบนเว็บไซต์ที่มีโครงสร้างชัดเจนและมีหน้าบริการที่กำหนดไว้อย่างดี

พฤติกรรมของแลนดิ้งเพจ

ทราฟฟิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักมาถึงหน้าเว็บที่ระบบ AI สรุปและดึงข้อมูลได้ง่ายที่สุดอยู่เสมอ

  • หน้าแรก (Homepage)
  • หน้าบริการหลัก
  • หน้าราคาและค่าบริการ
  • หน้าที่ตั้ง
  • บทสรุประดับภาพรวม (About, Overview, Quick Guides)
  • หน้าข่าวประชาสัมพันธ์หรือข่าวสาร

หน้าเหล่านี้เป็นหน้าที่มีความชัดเจนเชิงข้อเท็จจริงและมีข้อมูลที่มีโครงสร้าง

แลนดิ้งเพจที่ไม่ใช่ AI พบบ่อยที่สุด

  • บล็อกที่ปรับแต่งเพื่อ SEO
  • รายการสินค้า e-commerce
  • หน้าหมวดหมู่
  • คู่มือแบบ Evergreen
  • คอนเทนต์ข้อมูลเชิงลึก

การค้นหาแบบดั้งเดิมยังคงมีพฤติกรรมแบบโมเดลการค้นพบที่นำโดยการหาข้อมูล ในขณะที่ AI มีพฤติกรรมแบบโมเดลการประเมินและคัดเลือก

เวลาที่ใช้มีส่วนร่วม (Engagement Time)

ผู้เข้าชมจาก AI โดยทั่วไปใช้เวลาบนเว็บไซต์น้อยกว่า อาจเพราะพวกเขามาถึงพร้อมข้อมูลอยู่แล้ว

ผู้ใช้ AI มักกำลังตรวจสอบยืนยันข้อมูลมากกว่าจะค้นพบข้อมูลนั้นเป็นครั้งแรก

Key Events และ Micro-Conversions

จากเว็บไซต์หลายแห่งในสิบเอ็ดแห่ง ผู้ใช้ AI ได้กระตุ้นการกระทำบนเว็บไซต์ที่มีความหมาย ซึ่งรวมถึง:

  • การเข้าชมหน้าติดต่อ
  • การเข้าชมฟอร์มการจอง
  • การเพิ่มสินค้าลงตะกร้า
  • การโต้ตอบขั้นตอนชำระเงิน (e-commerce)
  • ขั้นตอนการเลือกบริการ
  • การกระทำในเมนูและการนำทาง

ภาพรวมรวมของเว็บไซต์ทั้งสิบเอ็ดแห่ง

ด้านล่างนี้คือตารางสรุปแบบง่ายที่ใช้ดาต้าจริงจากชุดข้อมูลทั้งหมดที่คุณให้มา:

ผลลัพธ์เหล่านี้ยืนยันว่าทราฟฟิกจาก AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ก็แสดงรูปแบบพฤติกรรมที่ชัดเจนแล้ว ผู้ใช้ที่มาจากเครื่องมือ AI มักอยู่ใกล้กับการลงมือทำมากกว่า โดยเฉพาะเมื่อเว็บไซต์พื้นฐานมีโครงสร้างชัดเจน ใช้หัวข้อที่แข็งแรง และอธิบายบริการได้ตรงไปตรงมา

5 ประเด็นสำคัญเรื่องทราฟฟิกจาก AI สำหรับนักการตลาด

เมื่อดูจากตัวเลข สิ่งหนึ่งชัดเจนมาก: ทราฟฟิกจาก AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่ช่องทางดั้งเดิม แต่มันเริ่มมีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนค้นพบและประเมินธุรกิจแล้ว แม้ Referral จาก AI จะอยู่ระหว่าง 0.3% ถึง 2.3% ของ Session ทั้งหมด แต่เปอร์เซ็นต์เล็ก ๆ นั้นสะท้อนถึงสิ่งที่สำคัญกว่า นั่นคือเครื่องมือ AI เริ่มทำหน้าที่เหมือนเครื่องมือค้นพบ ไม่ใช่แค่แชทบอท

นี่คือความหมายของดาต้าในเชิงปฏิบัติสำหรับนักการตลาดและธุรกิจใหม่ในปี 2025

1. AI ให้รางวัลกับความชัดเจน โครงสร้าง และข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

เมื่อเราเปรียบเทียบแลนดิ้งเพจจาก AI ในทั้ง 11 เว็บไซต์ รูปแบบที่พบนั้นชัดเจนมาก ระบบ AI นำผู้ใช้ไปยังหน้าเว็บที่:

  • อธิบายอย่างชัดเจนว่าธุรกิจทำอะไร
  • เสนอราคา ค่าบริการ หรือรายละเอียดสินค้า
  • มีบทสรุปที่แข็งแรงและโครงสร้างที่สะอาด
  • แสดงความเชี่ยวชาญหรือความน่าเชื่อถือ
  • หลีกเลี่ยงความสับสนหรือข้อความที่คลุมเครือ

สิ่งนี้ตอกย้ำความเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ขึ้น: แพลตฟอร์ม AI ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและน่าเชื่อถือเพื่อสร้างคำตอบที่ไว้ใจได้ หากเว็บไซต์ของคุณสื่อสารได้ไม่ดีหรือขาดความลึก คุณก็เพียงแค่ลดการมองเห็นของตัวเองบนเครื่องมือ AI

2. E-E-A-T กำลังกลายเป็นปัจจัยจัดอันดับข้ามแพลตฟอร์ม

ดาต้าของเราแสดงให้เห็นว่าหน้าเว็บที่เครื่องมือ AI นำเสนอมักทับซ้อนกับหน้าเว็บที่ติดอันดับดีในการค้นหาแบบดั้งเดิม สิ่งนี้สนับสนุนแนวโน้มในวงกว้างของอุตสาหกรรม: ระบบ AI ยืมสัญญาณเดียวกันกับที่ Google ใช้ในการนิยามคอนเทนต์ที่น่าเชื่อถือ

Four-pillar graphic showing Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness.

สำหรับธุรกิจใหม่หรือธุรกิจที่กำลังเติบโต นี่หมายความว่า:

  • เผยแพร่ข้อมูลโดยระบุผู้เขียนอย่างชัดเจน
  • อธิบายประสบการณ์และคุณสมบัติของคุณ
  • ใช้ราคาและคำอธิบายบริการที่โปร่งใส
  • หลีกเลี่ยงคอนเทนต์ที่ทั่วไป บาง หรือลอกแบบมาจากเทมเพลต

หาก Google ให้รางวัลกับสิ่งใด ระบบ AI ก็มักจะรับเอาสิ่งนั้นมาด้วย

3. เว็บไซต์ของคุณยังคงอยู่ที่ศูนย์กลางของทุกช่องทาง

เครื่องมือ AI ทุกตัวที่เราวิเคราะห์ ทั้ง ChatGPT, Gemini และ Perplexity ท้ายที่สุดแล้วก็นำผู้ใช้ไปยังเว็บไซต์ ไม่ใช่โปรไฟล์โซเชียล ไม่ใช่ไฟล์ PDF และไม่ใช่เธรดแชทบอท

แม้ Conversational AI จะมาแรง แต่เว็บไซต์ยังคงเป็นหลักยึดของ:

  • ความถูกต้องของข้อมูล
  • ความน่าเชื่อถือของแบรนด์
  • การอธิบายบริการ
  • เส้นทางสู่ Conversion
  • การสร้างความไว้วางใจ

ธุรกิจที่ไม่มีเว็บไซต์ก็ไม่สามารถดู "น่าเชื่อถือพอ" ที่ระบบ AI จะแนะนำได้ นั่นคือประเด็นสำคัญสำหรับเจ้าของธุรกิจทุกคนที่คิดว่าเครื่องมือ AI จะเข้ามาแทนที่ความจำเป็นในการมีตัวตนออนไลน์ที่เหมาะสม

4. การมองเห็นบน AI ได้รับอิทธิพลจาก Schema ความชัดเจน และความลึก

จากหลายเว็บไซต์ในชุดข้อมูลของเรา เราพบว่าเว็บไซต์ที่ทำครบตามข้อด้านล่างนี้มีแนวโน้มปรากฏในคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่ามาก:

  • Structured Data (FAQ, LocalBusiness, Product, Service schema)
  • โครงสร้างหัวข้อที่ชัดเจน
  • บทสรุปที่เขียนได้ดี
  • คำอธิบายในรูปแบบ FAQ

สิ่งนี้สอดคล้องกับสิ่งที่เราเห็นที่ Phoenix Media ทุกวัน: ระบบ AI ชอบข้อมูลที่ Crawl จัดหมวดหมู่ และประมวลผลได้ง่าย

5. ทราฟฟิกจาก AI สร้าง Conversion ได้เมื่อเว็บไซต์แข็งแรง

ข้อมูลเชิงลึกสุดท้ายจากชุดข้อมูล: ผู้เข้าชมจาก AI มักมี:

  • ความตั้งใจสูงกว่าบนหน้าบริการและหน้าที่ตั้ง
  • เวลาบนหน้าเว็บนานกว่าบนคู่มือแบบละเอียด
  • อัตรา Bounce ต่ำกว่าเมื่อแลนดิ้งเพจมีโครงสร้างที่ดี

จุดที่กลยุทธ์มาบรรจบกับวิวัฒนาการของการค้นหา

การค้นหาด้วย AI กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีที่ผู้คนค้นพบธุรกิจ เปรียบเทียบบริการ และสร้างความไว้วางใจในช่วงแรก ดาต้าที่เราวิเคราะห์จากเว็บไซต์ที่แตกต่างกันมากทั้งสิบเอ็ดแห่งแสดงรูปแบบเดียวกันทุกครั้ง แม้ทราฟฟิกจาก AI จะมีปริมาณเล็กน้อย แต่ก็ชี้ไปยังความเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่กว่ามากในวิธีที่ผู้ใช้รวบรวมข้อมูล เครื่องมือ AI ตอนนี้ทำหน้าที่เป็นเพื่อนคู่คิดในการหาข้อมูล ไม่ใช่แค่หน้าจอแชท และพวกมันพึ่งพาคอนเทนต์ที่มีโครงสร้างและน่าเชื่อถือในการตัดสินว่าธุรกิจใดสมควรได้รับการมองเห็น

สำหรับธุรกิจใหม่ในปี 2025 สิ่งนี้หมายถึงสิ่งเดียวเหนือสิ่งอื่นใด: เว็บไซต์ของคุณยังคงเป็นหลักยึดของการมีตัวตนดิจิทัล เครื่องมือ AI ดึงข้อมูลจากมัน Search Engine จัดอันดับมัน และลูกค้าตัดสินความน่าเชื่อถือของคุณผ่านมัน โซเชียลมีเดียสนับสนุนข้อความของคุณได้ แต่ไม่สามารถแทนที่ความชัดเจน ความลึก และความน่าเชื่อถือที่เว็บไซต์ซึ่งสร้างมาอย่างดีมอบให้ได้

ที่ Phoenix Media เราเชื่อมาเสมอว่ากลยุทธ์ควรพัฒนาไปพร้อมกับวิธีที่ผู้คนค้นหา นั่นคือเหตุผลที่เราศึกษาดาต้าจากธุรกิจจริง สังเกตว่าระบบ AI มีพฤติกรรมอย่างไร และปรับกรอบการทำงานของเราล่วงหน้าก่อนที่เทรนด์จะกลายเป็นกระแสหลัก โฟกัสของเราเรียบง่าย: สร้างเว็บไซต์ที่สื่อสารได้ชัดเจน สร้างคอนเทนต์ที่แสดงความเชี่ยวชาญ และเสริมสัญญาณที่ช่วยให้ทั้ง Search Engine และแพลตฟอร์ม AI ไว้วางใจแบรนด์ของคุณ

หากคุณต้องการเข้าใจว่า AI จะกำหนดการมองเห็นของคุณอย่างไร หรือเว็บไซต์ของคุณจะทำงานให้ธุรกิจได้มากขึ้นอย่างไร ทีมงานของเราพร้อมช่วยเหลือคุณเสมอ

เผยแพร่ 24 พฤศจิกายน 2025 · โดย Robert Wee