Lookalike Audience คืออะไร?

Lookalike Audience คือวิธีกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ใช้ในการโฆษณาแบบเสียเงิน โดยจะค้นหาผู้ใช้รายใหม่ที่มีคุณลักษณะคล้ายกับกลุ่มที่มีอยู่แล้ว เช่น ลูกค้าของคุณ ผู้เข้าชมเว็บไซต์ หรือผู้ที่มีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดีย แทนที่จะกำหนดกลุ่มเป้าหมายด้วยตัวเองผ่านความสนใจหรือข้อมูลประชากร แพลตฟอร์มโฆษณาจะวิเคราะห์ Source Audience และหารูปแบบที่พบ แล้วนำไปใช้ค้นหาผู้คนที่คล้ายกันในวงกว้าง

Lookalike Audience ทำงานอย่างไร?

บนแพลตฟอร์มของ Meta คุณสร้าง Lookalike Audience โดยเลือก Source Audience และกำหนดเปอร์เซ็นต์ความคล้ายระหว่าง 1% ถึง 10% Lookalike ที่ 1% คือกลุ่มที่ใกล้เคียงกับ Source Audience ของคุณมากที่สุดแต่มีขนาดการเข้าถึงเล็กที่สุด ส่วน Lookalike ที่ 10% ครอบคลุมกลุ่มที่กว้างกว่าแต่มีความคล้ายกับกลุ่มต้นทางน้อยลง

Meta จะวิเคราะห์คุณลักษณะต่าง ๆ ทั้งข้อมูลประชากร ความสนใจ พฤติกรรม และการใช้อุปกรณ์ เพื่อค้นหาผู้ใช้ที่ตรงกันในประเทศหรือภูมิภาคที่คุณเลือก แพลตฟอร์มจะอัปเดตกลุ่มเป้าหมายโดยอัตโนมัติเมื่อ Source Audience ของคุณเปลี่ยนไป คุณจึงไม่ต้องสร้างใหม่ด้วยตัวเองสำหรับทุกแคมเปญ

อะไรทำให้ Source Audience มีคุณภาพ?

คุณภาพของ Lookalike Audience ขึ้นอยู่กับ Source Audience ที่ใช้แทบทั้งหมด Source Audience ที่ได้ผลดีที่สุดคือ:

• รายชื่อลูกค้าอย่างน้อย 1,000 รายชื่อ โดยควรมาจากผู้ที่ซื้อจริงมากกว่ารายชื่อทั้งหมดในลิสต์อีเมล
• ผู้เข้าชมเว็บไซต์ที่ทำ Action ที่เจาะจง เช่น การซื้อสินค้าหรือการกรอกฟอร์มสอบถาม
• ผู้ใช้แอปที่ไปถึง Event สำคัญในแอป เช่น การลงทะเบียนสำเร็จหรือการซื้อสินค้า
• ผู้ชมวิดีโอหรือผู้มีส่วนร่วมกับเพจโซเชียลที่แสดงความสนใจจริง ไม่ใช่แค่เห็นผ่านตาแบบไม่ตั้งใจ

สร้าง Lookalike Audience ได้ที่ไหนบ้าง?

Lookalike Audience เป็นฟีเจอร์หลักของ Meta ใช้งานได้ใน Meta Ads Manager สำหรับแคมเปญบน Facebook และ Instagram ส่วน LinkedIn มีฟีเจอร์คล้ายกันชื่อ Lookalike Audiences ที่สร้างจาก Matched Audiences เช่น รายชื่อผู้ติดต่อหรือผู้เข้าชมเว็บไซต์ ซึ่งมักได้ผลดีกับแคมเปญ B2B ก่อนหน้านี้ Google Ads เคยมี Similar Audiences แต่ได้ยกเลิกฟีเจอร์นี้ไปในเดือนสิงหาคม 2023 และเปลี่ยนให้ผู้ลงโฆษณาไปใช้ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายแบบอัตโนมัติอย่าง Optimised Targeting แทน ในประเทศไทย Meta lookalike audiences ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีฐานผู้ใช้ Facebook และ Instagram จำนวนมาก และเป็นส่วนหนึ่งของการตั้งค่าแคมเปญมาตรฐานสำหรับลูกค้าที่เน้นตลาดผู้บริโภคเป็นส่วนใหญ่

ข้อจำกัดของ Lookalike Audience มีอะไรบ้าง?

Lookalike Audience ได้ผลดีที่สุดเมื่อ Source Audience ของคุณมีสัญญาณพฤติกรรมการซื้อหรือความตั้งใจที่ชัดเจน Source Audience ที่มีขนาดเล็กหรือกำหนดไว้กว้างเกินไปจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ การเพิ่มเปอร์เซ็นต์ความคล้ายจะขยายการเข้าถึงแต่ลดความแม่นยำลง ซึ่งอาจทำให้สิ้นเปลืองงบไปกับผู้ใช้ที่คล้ายกับลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณเพียงผิวเผิน

การเปลี่ยนแปลงด้านความเป็นส่วนตัวตั้งแต่ iOS 14 เป็นต้นมา ทำให้ความแม่นยำของ Source Audience ที่อ้างอิงจากเว็บลดลง เพราะจำกัดข้อมูลการติดตามที่ Meta เข้าถึงได้ ส่งผลให้กลุ่มเป้าหมายที่สร้างจากรายชื่อลูกค้ามักได้ผลดีกว่ากลุ่มที่สร้างจาก Pixel การทดสอบ Source Audience และเปอร์เซ็นต์ความคล้ายที่แตกต่างกันเทียบกับผลลัพธ์จริงของแคมเปญ คือวิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการหาสิ่งที่ได้ผล